记者25日从西安交通大学获悉：该校微电子学院张鸿教授团队研发的芯片组技术应用于癫痫类疾病诊疗植入式神经调节器，当患者发病时能够自行进行刺激并在发作结束时及时停止刺激，实现了闭环神经调节，其1.16微瓦的分类机功耗与97.8%的灵敏度均达到了国际领先水平。
资料显示：癫痫是仅次于头痛的神经科第二大常见病。截至2019年，中国约有900万左右的癫痫患者，通常有1/3无法通过药物根治疾病。植入式神经调节器应用于难治性癫痫的治疗是趋势。但人脑电信号低至微伏级别，且面临各种干扰，提取十分困难。当前的分类机对癫痫的诊断不够准确、功耗高、无法在神经刺激的同时进行诊断，以往的方案难以有效实现癫痫的准确识别和精准刺激治疗。
西安交大张鸿课题组通过对大量文献和产业界芯片的调研，针对植入式癫痫治疗芯片面临的设计难题，现有癫痫分类器运算功耗过大的等问题，提出了宽范围的共模抑制反馈电路、快速刺激干扰抑制电路等新的设计方案，创新性地提出了两级分类的概念，采用粗分类对脑电信号进行超高灵敏度的预分类，大大降低了细分类的工作时间，在实现精准识别的同时大大降低了芯片的功耗。
在西安航天民芯、杭州诺为医疗两家公司的合作下，该课题组经过长达两年的芯片设计、流片、封装、测试等环节，研发的芯片组最终在植入式深脑刺激癫痫治疗器上得到了验证，当癫痫患者发病时能够自行进行刺激并在发作结束时及时停止刺激，实现了闭环神经调节，与当前国际先进的研究成果相比，其能够抑制种类更多、范围更宽的干扰，实现更优的输入阻抗、噪声因子、共模抑制比、谐波失真等性能，其1.16微瓦的分类机功耗与97.8%的灵敏度均达到了国际领先水平。该技术成果已在小鼠、猪上进行了体内测试验证，其研究成果近日在ISSCC 2020上成功发表。(记者 史俊斌 通讯员 刘昱含)
关键词： 癫痫
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