统一数据大市场加快构建 隐私计算提供可行性路径

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日期:2022-05-05 17:50:00    来源:经济参考报    

从《关于加快建设全国统一大市场的意见》到《关于加强数字政府建设的指导意见》,近期以来多重信号显示,安全、高效的统一数据大市场开始加速构建。其中,作为破解数据安全和数据要素价值发挥矛盾的“技术解”,隐私计算将起到非常关键的推动作用,未来应用规模化落地将加快,千亿级市场可期。

统一数据大市场加快构建

日前发布的《关于加快建设全国统一大市场的意见》明确,加快培育统一的技术和数据市场。其中包括,加快培育数据要素市场,建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范,深入开展数据资源调查,推动数据资源开发利用。

“这意味着安全、高效的中国数据统一大市场现在开始加速构建。在未来几年中,中国将处于数据市场基础设施建设的关键阶段。”数牍科技创始人兼CEO宋一民在接受《经济参考报》记者采访时表示。

据了解,2020年4月,中央首次明确数据成为五大生产要素之一;2021年,《数据安全法》《个人信息保护法》相继施行,国家和地方层面围绕着数据要素市场的培育进行了很多探索研究。据不完全统计,目前全国共有超过30个大数据交易所或交易机构。

“总体来看,我国数据要素市场仍处于初期发展阶段。”赛迪顾问云计算与大数据产业研究中心分析师王汇在接受《经济参考报》记者采访时表示,建设统一的数据市场,关键要解决数据可管可控、数据流通共享、数据安全等方面的问题。

物流配送的优化、车联网的便捷、疫情防控的精准……这些年,数字经济大潮下,数据的魅力和价值日益凸显,但也伴随着数据泄露、数据滥用、个人隐私受侵害等一系列安全问题,使得数据协作面临信任鸿沟,信息孤岛问题突出,新技术应用场景受限,大数据交易所的运转并不理想。

隐私计算提供可行性路径

趋严的监管环境下,如何在数据保护与数据价值的合理利用之间寻求合理平衡,加快培育统一的数据市场,隐私计算技术提供了可行性路径。

王汇介绍说,隐私计算在保证数据拥有者的权益安全及隐私的前提下,对数据进行分析计算,能够保证数据在流通过程中的“可用不可见”,可以有效助力数据安全保护,释放数据流通共享价值。在统一数据市场建设中,隐私计算技术可以应用在数据交易、政务数据开放共享、政企数据融合应用等多种场景,有效促进数据的流通共享,提升数据治理和融合应用能力,充分提升数据的流通性、安全性和易用性,对于构建统一数据市场建设起到非常关键的推动作用。

在数牍科技副总裁张迎春看来,隐私计算是破解数据安全和数据要素价值发挥矛盾的“技术解”。隐私计算过程中,原始数据所有权不转移,计算中交互的只是中间产物,使用权细分可控,可以实现较高的安全性。

张迎春指出,目前数据要素市场存在条块区隔的问题、区域发展不平衡的问题,数牍科技强调隐私计算领域的“系统性综合工程视角”,打造数据要素安全流通的基础设施,有助于条块的融合。同时,数据要素市场和其他要素市场之间是联动协同的关系,可以帮助其他要素市场实现数智化转型,这样统一大市场的效率才能更高。

应用场景蕴藏市场空间巨大

隐私计算是一项技术,但更重要的是解决场景和应用问题,蕴藏的市场空间巨大。

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner将隐私计算列为2021年值得企业机构关注的九大重要战略科技之一,并预测到2024年,隐私驱动的数据保护和合规技术支出将在全球突破150亿美元,即达到千亿元人民币以上。

在国内,自2018年开始,隐私计算进入快速启动期,经历了几波迭代和升级,2021年更是被称为“隐私计算商用元年”,“目前相关产品已进入第三阶段,即要与数据要素市场同构,建立起良性的机制。”张迎春称。

金融业无疑是商业化应用最为成熟的行业场景之一。例如,中小微企业融资难往往受制于企业规模小、缺乏有效的抵押担保资产、由于信息不对称导致信贷风险高等因素,使得信贷需求和信贷供给错配。银行希望通过引入外部合规数据源进行联合建模,来破解信贷环节中信息不对称问题,但多方数据融合面临原始数据泄露与隐私泄露风险,且面临数据来源多、格式杂、数据处理及多方数据协作技术投入高难题。

对此,数牍科技提出基于隐私计算技术的多方数据安全协作解决方案,赋能工商银行地方分支机构普惠金融业务,并率先在山东分行落地应用。业务测算效果下,当该模型完整应用于现有业务中,结合不同贷款产品的风险情况和贷款年限,预计可降低此行现有小微贷款0.2%的全周期坏账,年降低此行小微企业不良贷款损失8000万元以上。

除了金融领域,“2021年以来,隐私计算技术在运营商、医疗、汽车、能源等多个应用场景、行业也开始商业化落地。”宋一民介绍说,以数牍科技为例,目前已成为北京、上海、深圳、重庆、合肥等多地数据交易所首批数商及交易平台建设方,并且与多家国企、金融机构、头部互联网公司及其对应各行业数据协作生态企业达成合作,覆盖金融、营销、风控、医疗等场景,积累了近百个数据协作产品和模型。

《IDC Perspective:隐私计算全景研究》显示,2021年中国隐私计算市场规模突破8.6亿元大关。“总体看,隐私计算发展迅速,但商业环境尚未成熟,整体上市场还有很大上涨空间。”王汇称。

宋一民认为,未来隐私计算在市场空间上有两个方向,一方面是从隐私计算的技术市场空间来看,到2025年系统级软件销售市场将达到300亿元至500亿元;另一方面,从隐私计算应用场景来看,作为基础设施,在场景应用过程中要保障应用场景安全、高效地持续运作,隐私计算要持续做运维。因此,市场空间巨大,到2025年将达千亿元级别。

“隐私计算相关技术要实现大规模的应用,仍需在性能、技术、产业配套等方面进一步提升。”王汇建议,在性能方面,要不断优化算法和硬件性能,提升隐私计算可用性;在技术方面,应开展不同技术融合,满足多元业务场景需求;在产业配套方面,应在法规体系、相关技术标准制定等方面完善产业配套建设,助力隐私计算应用落地。

数牍科技联合创始人、CTO蔡超超则认为,当前隐私计算整个技术生态体系还比较薄弱,需要更多的企业能够加入到建设中。数牍科技将致力于为中国数据要素市场做好底层基础设施建设,向全行业提供隐私计算全栈技术服务。(记者 王璐)

关键词: 统一数据大市场加快构建 隐私计算提供可行性路径 中国数据 隐私计算

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