科技日报记者 张佳星
“数据是一种多主体的要素，比如网购数据有个人用户的贡献、网购服务器的贡献，还有一些数据涉及到不同企业之间的交易，因此数据的产生存在多主体都在贡献的情况，确权非常困难。”在9月7日召开的“数据安全与数据要素化研讨会暨系列丛书和产品发布会”上，清华大学社会科学学院经济研究所教授、副所长戎珂表示，数据要素化研究要解决的第一个问题就是确权问题。
据介绍，中央深改委日前审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，对数据基础制度做出方向性安排，对数据要素市场与数据行为进行规范。随着数据法规体系、政策体系和制度体系陆续出台，数据要素市场的顶层设计和方向性的指引正在形成，数据要素市场化配置改革的“四梁八柱”也在逐步构筑起来。
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为推进数据要素市场化配置综合改革试点和推广，回答在数据要素化理论与实践中的问题，中国电子与清华大学自2020年以来率先在数据要素的理论、制度、市场、技术等领域开展跨学科研究，在方案创新方面取得实质性突破，提出了切实可行的工程方案。当天，清华大学与中国电子联合发布研究所取得的成果，包括数据安全与数据要素化工程系列丛书的第一部《数据要素论》和相关系列产品。
有效解决确权问题
“双方在数据要素的理论、制度、市场、技术等方面联合开展跨学科研究。”中国电子副总经理、党组成员，清华-中国电子数据治理工程研究院管委会主任陆志鹏介绍，双方首先有效地解决了确权问题，利用微积分的思维，把信息和数据的权利分开，再把数据的财产权分为所有权和用益权，然后再把数据从资源到应用分成三个阶段，形成了“两分离，三阶段”的确权理论。通过确立数据要素的中间态，让数据得以公开、高效地进行流通。
“确权的过程可以看作是把数据变成一个元件，数据的权利授给元件本身，这样就可以在要素配置时进行交易和流转。”戎珂解释，数据元件的形成从产业的角度讲，提升了配置效率。
确权之后，要进一步解决数据要素的定价的问题、分配的问题等。联合研究团队基于“数据资产评估指导意见”等相关标准文件，通过理论创新、技术创新，以价值为基础，按照收益法来进行定价，使数据的模型开发者和数据的提供者都能够参与到价值分配中来，随着数据元件的市场交易完成数据要素的市场化配置。
与国际比较，在实践中验证
“我们发现，数据的市场化配置的规律和传统四大要素的市场化配置规律是一致的。” 陆志鹏说，但与其他要素不同的是数据的存储和数据的应用必须解耦。
基于此，研究团队对国际的发展趋势也进行了对比研究，发现国际上一批先进的数据治理公司和认知技术公司，也在同步推进数据治理和数据应用解耦，并已经实现数据存储和应用的分离，与此同时，国际数据治理正在实现由传统的三层架构向五层架构进行转变。
“‘五层架构’将数据作为一种未来技术的核心驱动力。”陆志鹏说，在此基础上，研究团队形成了数据从数据的归集一直到数据元件的加工，再到应用架构的重构的系列技术和产品，并开展了积极的实践和试点，验证这一技术路线的可行性和先进性。
据介绍，数据要素化的相关方案已经在多个城市开展了试点验证，为城市发展数字经济提供新思路、新路径和新模式。
中国经济体制改革研究会会长、国家发改委原副主任彭森认为，当前数据要素市场化配置改革刚刚起步，中国电子和清华大学做了大量创新性工作，将实践所得和理论所悟有机结合，合力创作系列丛书及相关产品，为学术界研究生产要素理论提供了新的视角，为企业开展数据交易、生产和应用等提供了理论依据和落地支撑，为各级政府深化数据要素市场化体制机制改革提供了有益借鉴，代表着数字经济研究和数据治理领域的前沿成果。
（受访者供图）
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