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科技日报实习记者 韩荣
可以像人一样通过自主学习持续提升能力，自主决策、自主执行……近日，中国宝武太钢集团（以下简称“太钢集团”）废钢智能验质项目进入功能调试阶段，之后将进行智能模拟学习“提智”，今年底投入运行。届时，太钢集团废钢等级判定可以杜绝人为不可控因素，废钢验质的科学性、准确性和透明性将大幅提高。
长期以来，面对来源不统一、等级分类多、轻重料价格差异大等外部废钢资源市场，依靠人工目测、卡尺测量、人员经验的废钢等级判定方式弊端明显，废钢质量问题经常影响到炼钢工序的时间把控、操作安全和经济效益。太钢集团加工厂尝试过多种方法，但一直无法解决多料型混装、掺和非金属杂质及密闭容器等废钢质量问题。
经过广泛调研、选型、立项，今年4月，太钢集团废钢智能验质系统进入建设阶段。该系统像人一样具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能，可以结合炼钢实际需求，在废钢卸车过程中进行自动智能判级、智能扣杂、超长件及密闭件报警等。目前，废钢料场7个点位的硬件设备已安装完毕，正处于收集废钢照片的学习记忆阶段。随着海量照片的学习识别，系统将通过图片数据比对不断优化记忆，利用网络数据激活废钢判级“神经”，根据记忆图片不断优化数据计算及判级智能。该系统正式上线运行后，可实现废钢验质过程无人化、异常报警、废钢等级的智能识别、自动判定、自动计算扣杂、判定结果自动上传和验质数据的自动分析，彻底改变传统废钢人工验判模式。
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