近年来，AI技术成为提升经济增长的新引擎，企业纷纷布局数字化、智能化升级转型。
而一项新技术的应用需要经历较长周期的打磨和完善。以AI语音产品为例，当人们跟AI机器人对话时，依旧不精准，有时有些回答会让人们捧腹大笑，再比如智能语音助手大半夜突然播放放音乐等等。
品钛CEO李惠科表示，一项成功的AI业务，一般是在特定领域可以抽象化、标准化的。而个性化、定制化程度高的AI业务，则需要理论化和工程化结合的更敏捷的解决方案。
信贷风控就是一个很典型的例子。
在信贷风控场景下，中小企业的日常运作通常不规范，缺乏统一的标准，数据的来源不同且十分杂乱，必须要对数据进行结构化处理以及数据清洗，才能让AI的应用达到比较好的效果。同时，要不断积累数据，反复训练，逐步提高。
“找到合适的业务场景，永远应该排在第一位。做一个AI产品，一定要结合它具体的业务场景。”李惠科说道。这也是品钛的努力方向。
品钛作为一家领先的金融科技解决方案提供商，基于大数据、人工智能、流程自动化等技术已经为金融机构和商业机构带来了多种场景下的解决方案，提供数字化转型所需的技术产品和业务增长服务。目前，品钛提供的解决方案覆盖数字化零售金融、数字化企业信贷、智能财富管理、金融RPA、金融数字化转型等多个领域，并在这些领域都有着可圈可点的知名案例。
“以前设计的IT产品，大多是给技术人员用。而近10年以来，所有产品设计的导向是给用户使用。当企业做的产品客户不会用，不是客户不好，是产品没做好。”李惠科表示。
因此，品钛做一个产品或者给客户提供一个服务，不在于追求算法多么复杂、多么炫酷，而在于这些科技能力能否精准应用，达到预期的、可控的效果。
当前品钛作为早期上市的金融科技解决方案服务商，在金融TO B行业的地位已经被认可。成熟的技术，需要稳定的实践。在李惠科的带领下，品钛将不断将前沿科技落到实处，打造更多能够赋能金融机构的技术解决方案。
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